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Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer Algorithmen entwickeln, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Dabei werden Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Bilderkennung, Spracherkennung, medizinischen Diagnosen oder auch im Bereich des autonomen Fahrens. Es ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern. **
Ist maschinelles Lernen nur ein Hype?
Nein, maschinelles Lernen ist kein Hype. Es handelt sich um eine Technologie, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es hat bereits viele Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Finanzen und Automobilindustrie gefunden und wird voraussichtlich weiterhin an Bedeutung gewinnen. **
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Produkte zum Begriff Maschinelles Lernen:
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen für Dummies, Fachbücher von Jörn FischerMaschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz, und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die grosse Herausforderung. Dieses Buch bietet einen aussergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Ausserdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.28,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Stöcke für Nordic Walking?
Welche Stöcke für Nordic Walking? Beim Nordic Walking werden spezielle Nordic-Walking-Stöcke verwendet, die länger sind als herkömmliche Wanderstöcke. Diese Stöcke sind in der Regel aus leichtem Material wie Aluminium oder Carbon gefertigt, um eine optimale Unterstützung beim Gehen zu bieten. Zudem verfügen sie über spezielle Handschlaufen, die ein effizientes Abstoßen vom Boden ermöglichen. Es ist wichtig, die richtige Länge der Stöcke zu wählen, die auf die individuelle Körpergröße abgestimmt ist, um eine ergonomische Haltung und eine effektive Bewegung zu gewährleisten. Es empfiehlt sich, sich vor dem Kauf von Nordic-Walking-Stöcken von einem Fachmann beraten zu lassen, um die passenden Stöcke für die eigenen Bedürfnisse zu finden. **
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Welche Nordic Walking Stöcke für Anfänger?
Welche Nordic Walking Stöcke eignen sich am besten für Anfänger? Es ist wichtig, Stöcke zu wählen, die leicht und gut ausbalanciert sind, um die richtige Technik zu erlernen. Verstellbare Stöcke sind ideal, um die Länge an die individuellen Bedürfnisse anzupassen. Zudem sollten die Griffe bequem und rutschfest sein, um einen sicheren Halt zu gewährleisten. Ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis ist ebenfalls entscheidend, um nicht zu viel Geld für die ersten Stöcke auszugeben. **
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Welches Material für Nordic Walking Stöcke?
Welches Material für Nordic Walking Stöcke? Nordic Walking Stöcke werden typischerweise aus leichtem und robustem Material wie Aluminium, Carbon oder Fiberglas hergestellt. Aluminium-Stöcke sind erschwinglich und robust, während Carbon-Stöcke besonders leicht und vibrationsdämpfend sind. Fiberglas-Stöcke bieten eine gute Kombination aus Leichtigkeit und Stabilität. Die Wahl des Materials hängt von persönlichen Vorlieben, Budget und Einsatzzweck ab. Es ist wichtig, Stöcke aus hochwertigem Material zu wählen, um Komfort und Effizienz beim Nordic Walking zu gewährleisten. **
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Welche Pads für Nordic Walking Stöcke?
Welche Pads für Nordic Walking Stöcke eignen sich am besten für dich? Es gibt verschiedene Arten von Pads, die je nach Untergrund und persönlichen Vorlieben variieren. Möchtest du Pads für Asphalt, Schotterwege oder Waldwege verwenden? Auch die Härte und Langlebigkeit der Pads spielen eine Rolle bei der Auswahl. Hast du bereits Erfahrungen mit bestimmten Pads gemacht oder möchtest du neue ausprobieren? Es ist wichtig, die richtigen Pads zu wählen, um ein angenehmes und effektives Nordic Walking-Erlebnis zu haben. **
Welche Länge für Nordic Walking Stöcke?
Welche Länge für Nordic Walking Stöcke ist die richtige für dich? Die optimale Länge hängt von deiner Körpergröße ab. Eine Faustregel besagt, dass die Stöcke etwa 70-75% deiner Körpergröße entsprechen sollten. Es ist wichtig, dass du die Stöcke vor dem Kauf ausprobierst und an deine individuellen Bedürfnisse anpasst. Die richtige Länge sorgt für eine effektive Unterstützung beim Gehen und entlastet deine Gelenke. Es lohnt sich, sich von einem Experten beraten zu lassen, um die passenden Stöcke für dich zu finden. **
Kann man Nordic Walking Stöcke kürzen?
Ja, man kann Nordic Walking Stöcke kürzen, um sie an die individuelle Körpergröße anzupassen. Dafür sollte man die Stöcke zunächst auf die richtige Länge einstellen, indem man sie in einem 90-Grad-Winkel am Ellenbogen hält. Anschließend können die Stöcke mithilfe einer Säge oder einem speziellen Werkzeug gekürzt werden. Es ist wichtig, die Stöcke gleichmäßig zu kürzen, um eine symmetrische Länge zu gewährleisten. Nach dem Kürzen sollten die Enden der Stöcke eventuell wieder abgerundet werden, um Verletzungen zu vermeiden. **
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Ethem AlpaydinMaschinelles Lernen ist die künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung. Dieses Buch diskutiert Methoden aus den Bereichen Statistik und Mustererkennung und kombiniert die unterschiedlichen Ansätze, um effiziente Lösungen zu finden. Diese Auflage bietet ein neues Kapitel über Deep Learning und erweitert die Inhalte über mehrlagige Perzeptrone und bestärkendes Lernen. Eine neue Sektion über erzeugende gegnerische Netzwerke ist ebenfalls dabei.72,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen mit R, Fachbücher von Uli SchellGrundlagen und Beispiele Daten visualisieren und analysieren Lernergebnisse bewerten und übertragen Mit vielen Beispielen in R zum Download Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Wie bringt man Computern das Lernen aus Daten bei? Diese praxisorientierte Einführung vermittelt anhand zahlreicher Beispiele die Grundlagen des maschinellen Lernens mit R, H2O und Keras. Sie werden in die Lage versetzt, den jeweils zielführenden Ansatz auszuwählen und auf eigene Fragestellungen wie Bildklassifizierung oder Vorhersagen anzuwenden. Da fehlerhafte Daten den Lernerfolg gefährden können, wird der Datenvorbereitung und -analyse besondere Aufmerksamkeit gewidmet. R stellt hierfür hochentwickelte und wissenschaftlich fundierte Analysebibliotheken zur Verfügung, deren Funktionsweise und Anwendung gezeigt werden. Sie erfahren, für welche Anwendungsfälle statistische Verfahren wie Regression, Klassifikation, Faktoren-, Cluster- und Zeitreihenanalyse ausreichen und wann Sie besser mit neuronalen Netzen wie z. B. CNNs oder RNNs arbeiten sollten. Hier kommen das Framework H2O sowie Keras zum Einsatz. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Sie Stolpersteine beim Lernvorgang analysieren oder von vornherein vermeiden können. Darüber hinaus erfahren Sie, unter welchen Umständen Sie die Ergebnisse des maschinellen Lernens weiterverwenden können und wie Sie dabei vorgehen.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Frochte, Jörg: Maschinelles LernenMaschinelles Lernen , Grundlagen und Algorithmen in Python , Autopflege & Aufbereitung > Auto-Anbau- & -Zubehörteile , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Maschinenbau und Werkstoffe, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Maschinenbau/Fertigungstechnik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 178864439,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist maschinelles Lernen?
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer Algorithmen entwickeln, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Dabei werden Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, eigenständig Probleme zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen wird in verschiedenen Bereichen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Bilderkennung, Spracherkennung, medizinischen Diagnosen oder auch im Bereich des autonomen Fahrens. Es ermöglicht es Computern, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern. **
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Welche Stöcke für Nordic Walking? Beim Nordic Walking werden spezielle Nordic-Walking-Stöcke verwendet, die länger sind als herkömmliche Wanderstöcke. Diese Stöcke sind in der Regel aus leichtem Material wie Aluminium oder Carbon gefertigt, um eine optimale Unterstützung beim Gehen zu bieten. Zudem verfügen sie über spezielle Handschlaufen, die ein effizientes Abstoßen vom Boden ermöglichen. Es ist wichtig, die richtige Länge der Stöcke zu wählen, die auf die individuelle Körpergröße abgestimmt ist, um eine ergonomische Haltung und eine effektive Bewegung zu gewährleisten. Es empfiehlt sich, sich vor dem Kauf von Nordic-Walking-Stöcken von einem Fachmann beraten zu lassen, um die passenden Stöcke für die eigenen Bedürfnisse zu finden. **
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Welche Nordic Walking Stöcke für Anfänger?
Welche Nordic Walking Stöcke eignen sich am besten für Anfänger? Es ist wichtig, Stöcke zu wählen, die leicht und gut ausbalanciert sind, um die richtige Technik zu erlernen. Verstellbare Stöcke sind ideal, um die Länge an die individuellen Bedürfnisse anzupassen. Zudem sollten die Griffe bequem und rutschfest sein, um einen sicheren Halt zu gewährleisten. Ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis ist ebenfalls entscheidend, um nicht zu viel Geld für die ersten Stöcke auszugeben. **
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Welches Material für Nordic Walking Stöcke? Nordic Walking Stöcke werden typischerweise aus leichtem und robustem Material wie Aluminium, Carbon oder Fiberglas hergestellt. Aluminium-Stöcke sind erschwinglich und robust, während Carbon-Stöcke besonders leicht und vibrationsdämpfend sind. Fiberglas-Stöcke bieten eine gute Kombination aus Leichtigkeit und Stabilität. Die Wahl des Materials hängt von persönlichen Vorlieben, Budget und Einsatzzweck ab. Es ist wichtig, Stöcke aus hochwertigem Material zu wählen, um Komfort und Effizienz beim Nordic Walking zu gewährleisten. **
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Welche Pads für Nordic Walking Stöcke eignen sich am besten für dich? Es gibt verschiedene Arten von Pads, die je nach Untergrund und persönlichen Vorlieben variieren. Möchtest du Pads für Asphalt, Schotterwege oder Waldwege verwenden? Auch die Härte und Langlebigkeit der Pads spielen eine Rolle bei der Auswahl. Hast du bereits Erfahrungen mit bestimmten Pads gemacht oder möchtest du neue ausprobieren? Es ist wichtig, die richtigen Pads zu wählen, um ein angenehmes und effektives Nordic Walking-Erlebnis zu haben. **
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Welche Länge für Nordic Walking Stöcke ist die richtige für dich? Die optimale Länge hängt von deiner Körpergröße ab. Eine Faustregel besagt, dass die Stöcke etwa 70-75% deiner Körpergröße entsprechen sollten. Es ist wichtig, dass du die Stöcke vor dem Kauf ausprobierst und an deine individuellen Bedürfnisse anpasst. Die richtige Länge sorgt für eine effektive Unterstützung beim Gehen und entlastet deine Gelenke. Es lohnt sich, sich von einem Experten beraten zu lassen, um die passenden Stöcke für dich zu finden. **
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Kann man Nordic Walking Stöcke kürzen?
Ja, man kann Nordic Walking Stöcke kürzen, um sie an die individuelle Körpergröße anzupassen. Dafür sollte man die Stöcke zunächst auf die richtige Länge einstellen, indem man sie in einem 90-Grad-Winkel am Ellenbogen hält. Anschließend können die Stöcke mithilfe einer Säge oder einem speziellen Werkzeug gekürzt werden. Es ist wichtig, die Stöcke gleichmäßig zu kürzen, um eine symmetrische Länge zu gewährleisten. Nach dem Kürzen sollten die Enden der Stöcke eventuell wieder abgerundet werden, um Verletzungen zu vermeiden. **
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